Merci beaucoup pour ce message. Il me semble que ce sujet rentre totalement dans le sujet Technopolice. La normalisation des dispositifs de surveillance, que ce soit pour les mineurs ou majeurs, est une question vraiment centrale, et d'ailleurs au centre du recours fait par La Quadrature, LDH, CGT Educ et FCPE contre l'expérimentation de portiques de reco faciale dans des lycées (voir l'article juste ici : https://www.laquadrature.net/2019/02/19/reconnaissance-faciale-un-recours-pour-faire-barrage-a-la-surveillance-biometrique/ Dans le recours, on avait d'ailleurs cité plusieurs décisions de la CNIL sur la question de l'accès biométriques à la cantine.

Le "rapport" transmis par la ville est en PJ à l'article du Monde. Je le rapatrie par ici, il faudrait sans doute l'uploader sur le Uwazi. => Bilan-Reconnaissance-Faciale.pdf

Dans la même lancée : http://www.ktvu.com/news/ktvu-local-news/face-recognition-ban-proposal-clears-hurdle-in-oakland. l'article est super court, mais je vais essayer de trouver des trucs plus longs.

@Gof Très bon à savoir pour les Big Brother Awards, merci ! Sur le livre bleu, frappant de voir que ces lignes directrices semblent toujours faire autorité, avec l'introduction de la reconnaissance faciale dans les lycées.

Merci du partage :)

Pour moi le lien marche. Voici le screen-shot du slide: [image: 1559122791745-capture-d-e-cran-2019-05-29-a-11.38.05.png]

Des études similaires aux États-Unis : The battle over the technology intensified last year after two researchers published a study showing bias in some of the most popular facial surveillance systems. Called Gender Shades, the study reported that systems from IBM and Microsoft were much better at identifying the gender of white men’s faces than they were at identifying the gender of darker-skinned or female faces. Another study this year reported similar problems with Amazon’s technology, called Rekognition. Microsoft and IBM have since said they improved their systems, while Amazon has said it updated its system since the researchers tested it and had found no differences in accuracy. Warning that African-Americans, women and others could easily be incorrectly identified as suspects and wrongly arrested, the American Civil Liberties Union and other nonprofit groups last year called on Amazon to stop selling its technology to law enforcement. (source: New York Times)

Hello, j'ai écouté. J'ai trouvé ça un peu creux et je n'ai rien appris de bien nouveau. Mais ça a l'avantage d'être très critique envers les dispositifs déployés !

corrigé ! merci !