technique commerciale bien rodé avec une dose de "fabrique du consentement" bref ...pas vraiment très réjouissant comme avenir

Bonjour Summersay.

Merci pour tes recherches, c'est exactement ça.
La société AXIS en développe a priori : https://www.axis.com/fr-fr/learning/web-articles/panoramic-cameras/multidirectional

J'en avais vu d'autres à Paris le même jour.

C'est amené à se développer sur les grands axes et grandes places j'imagine.

La deuxième partie détaille la collecte de données concernant les revenus professionnels et les retraites, les revenus financiers, les revenus immobiliers, les revenus tirés des plateformes collaboratives.

extraits concernant les revenus tirés des plateformes collaboratives:

Le code général des impôts prévoit déjà, depuis plusieurs années, une obligation de déclaration à la charge de ces sites. Une directive européenne (DAC 7) modifie légèrement ces règles et instaure un échange automatique des données entre les pays européens, qui prendra effet en 2024 sur les transactions réalisées en 2023. Les activités visées sont la location de biens immobiliers ou de moyens de transport, la fourniture de services par un particulier et la vente de biens. Outre vos coordonnées et l’identifiant de votre compte bancaire, les sites doivent communiquer au fisc les sommes encaissées par leur intermédiaire, le nombre de transactions réalisées, les commissions et taxes prélevées ainsi que l’adresse des biens immobiliers loués avec leur numéro d’enregistrement foncier, le nombre et le type de location de chaque lot. Par exception, pour la vente de biens, les opérateurs n’ont pas à déclarer l’activité des personnes qui réalisent moins de 30 transactions par an pour un montant inférieur ou égal à 2 000 €.

Les plateformes devront déclarer les revenus provenant de biens situés en France ainsi que dans l’ensemble des pays de l’Union européenne. Si vous louez votre maison en Grèce par l’intermédiaire d’Airbnb ou d’Abritel, le fisc français connaîtra donc, grâce à cette nouvelle procédure d’échange, le montant des loyers que vous avez perçus. N. C.-K.

Cette partie se termine par:

Certaines de vos dépenses sont aussi communiquées au fisc

L’administration fiscale peut avoir accès à certaines charges déductibles de vos revenus ou dépenses ouvrant à une réduction ou à un crédit d’impôt. Si vous demandez à bénéficier du crédit d’impôt pour l’emploi d’une personne à domicile ou de celui attribué en contrepartie de la garde de vos jeunes enfants, le fisc connaît avec précision le montant de vos dépenses. Elles lui sont communiquées par l’Urssaf, si vous déclarez vos salariés par l’intermédiaire du Cesu ou de Pajempli. Sinon, il peut avoir accès aux sommes facturées si vous êtes passé par un organisme de services à la personne. Il connaît aussi le montant des versements sur les produits d’épargne retraite (PER, Perp, Préfon…) que vous pouvez déduire de vos revenus imposables grâce à l’imprimé fiscal unique (IFU).

@LDH-Nice Merci pour ce travail.

A retenir pour expliquer qu'un autre choix est possible:

Le gouvernement avait le choix : soit concevoir un système d’authentification « décentralisé » détenu par chaque citoyen sur son passeport ou sa CNIe, soit développer un système centralisé : il a opté pour le système centralisé.

Après avoir opté pour un système centralisé, il pouvait mettre en place une base de données « à liens faibles » qui aurait empêché tout détournement d’usage : il ne l’a pas fait.

Cela est d’autant plus grave que ce méga fichier joue un rôle pivot dans tout l’écosystème du contrôle numérique de l’identité.

@LDH-Nice merci pour la veille, étrange ressemblance avec Serenicity, l'entreprise qui voulait mettre des micros à St Etienne

c'est un probleme semantique

il faut parler de reconnaissance biometrique et non de reconnaissance faciale

Comme ça, la police aux ordres de M. Estrosi va pouvoir suivre les déplacements d'un.e journaliste qui aurait l'outrecuidance d’enquêter sur les 400 décès/an dus à la pollution atmosphérique à Nice , d'un.e opposant politique, d'un.e syndicaliste qui ne lui plairait pas trop.

@Alouette
Voici le quasi verbatim d'une interview récente de XXII et une interprétation.

La stratégie: développer des usages de la VSA, dits non répressifs, pour la rendre incontournable. Interopérabilité avec les pompiers.
Le travail des pompiers est utilisé par XXII pour développer de nouveaux usages. La société XXII a besoin des pompiers pour étudier le feu. Un feu de poubelle ou une voiture en flamme. Usage policier ensuite?

Damien Mulhem (XXII) : Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider les pompiers à être plus rapides et efficaces sur le terrain ? - 31/05
Ce mardi 31 mai, Damien Mulhem, co-fondateur de XXII, a abordé comment l'intelligence artificiellepeut-elle aider les pompiers à être plus rapides et efficaces sur le terrain, dans l'émission Tech & Co présentée par François Sorel.
Le 31/05/2022 à 21:16 | Durée : 7:07
https://www.bfmtv.com/economie/replay-emissions/tech-and-co/damien-mulhem-xxii-comment-l-intelligence-artificielle-peut-elle-aider-les-pompiers-a-etre-plus-rapides-et-efficaces-sur-le-terrain-31-05_VN-202205310669.html

XXII travaille dans le Computer Vision (la vision par ordinateur).
https://fr.wikipedia.org/wiki/Vision_par_ordinateur
Cofondateur de XXII, créée en 2015; expert en vision par ordinateur.

La Computer vision= Utiliser uniquement les caméras pour analyser ou voir notre monde. L'être humain son pouvoir d'acquisition de l'info à 70% fait son savoir.

Donc en gros, vous branchez toute votre intelligence sur des caméras et vous analysez les images de ces caméras. Et vous arrivez à en tirer de la data. Un exemple?

Oui on travaille énormément avec les villes aujourd'hui parce qu'il y a des réseaux de caméras installés dans toutes les villes, qui ne sont pas forcément utilisées, ou en tous cas de différentes manières et nous aujourd'hui on veut arriver, par exemple pour avoir une meilleure interopérabilité entre tous les services. L'exemple qu'on peut avoir c'est sur la gestion des voies ou même les déchets. On voit les dépôts sauvages ou même la collecte des déchets peut être améliorée. Nous on va aider à ce moment là à analyser le trafic, les typologies de déchets et voir comment on peut améliorer tous les parcours qu'il peut y avoir.

Donnez-nous un exemple. Je laisse par exemple une commode sur la route, il y a une caméra qui filme. Donc il faut qu'il y ait des caméras.

Oui exactement.

La vidéosurveillance n'est pas généralisée aujourd'hui. Donc là en vous pluggant sur ces caméras, vous allez détecter qu'il y a quelque chose d'anormal. Et vous arrivez à détecter ce que c'est?

Pas forcément ce que c'est précisément. C'est là l'intérêt de la data, apprendre, savoir de l'intelligence artificielle qu'il faudra améliorer ou alimenter. Mais dans ce cas là, nous on va juste voir qu'il y a quelque chose qui n'a pas à être présent normalement dans les rues. Et à partir de là on va voir comment on peut communiquer avec les services, de, j'allais dire d'encombrants pour aller justement ramasser ça, pour pas que ça reste un jour, deux jours ou plus sur les voies. On ne fait pas de répression sur ces choses là. Vous disiez on voit quelqu'un qui vient mettre sa commode. Ce n'est pas le but du tout. On est là pour optimiser plus nos villes à ce moment là.

Oui mais c'est vrai qu'il y a toujours cette défiance envers la vie privée etc, le flicage des caméras mais en fait les caméras servent à beaucoup plus de choses que ça. Et notamment les flux de personnes qui prennent les transports etc. Ce qui est intéressant et vous êtes là avec nous pour nous parler de cette expérimentation que vous menez avec des pompiers. Et comment l'IA de XXII arrive à aider les pompiers. Expliquez-nous.

ça, on est très fier nous (...) on avait envie d'apporter quelque chose de positif, vraiment pour l'intérêt collectif. Et ce partenariat qu'on a pu créer avec les pompiers, pour nous c'est assez extraordinaire parce que on aide aujourd'hui à voir comment on peut, je ne vais pas dire anticiper, parce qu'on ne peut pas savoir qu'un feu va arriver, mais en tout cas de le détecter aux prémices, le plus rapidement possible.

Cela veut dire quoi? De la fumée?

Des étincelles, des flammes

votre IA arrive à détecter en analysant des images prises par des caméras ce type de choses.?

Oui notre équipe de R&D travaille d'arrache-pied justement pour ça parce qu'il y a plein de problématiques et on pourrait en citer beaucoup, on pourrait passer une journée à parler pbmatiques ensemble. On va se concentrer avec les pompiers à collecter de la donnée. Comme on veut aussi respecter les droits fondamentaux de tous les civils aujourd'hui et on veut pouvoir collecter de la donnée, parce que la CNIL il y a beaucoup de choses mises ne place, on veut respecter tout ça. Du coup on ne peut pas collecter de la donnée comme on veut. Et rien de mieux pour nous que de travailler avec les pompiers pour ça, vu qu'on ne peut pas bruler nous-mêmes des voitures, de maîtriser l'environnement avec eux et d'être capable aussi de comprendre. C'est bien d'apprendre à l'intelligence artificielle ce qu'est un feu mais si on ne lui apprend pas chaque détail, la couleur du feu, ça peut être chimique, ça peut provenir d'une certaine partie d'un véhicule ou d'une poubelle ou dans la rue, d'un appartement. L'idée avec les pompiers c'est qu'on puisse justement les prévenir le plus tôt possible. Je reparle de cette interopérabilité. Aujourd'hui quand on les appelle pour un feu, la plupart du temps ils ne savent pas quel est le contexte global. On les appelle en urgence. Aujourd'hui si on peut les aider à détecter quel type de véhicules, est-ce qu'il y a un, deux, trois véhicules, est-ce un camion? une voiture? Si le feu vient d'une certaine partie, est-ce qu'il a débuté, est-ce que les flammes sont d'une

Mais là comment ça se passe pour les pompiers? Ils ont une interface? Feu déclaré ou suspicion de feu avec un véhicule de taille moyenne.

ça c'est l'objectif.

ils reçoivent comme un message?

c'est ça. Nous on ne veut pas remplacer 'humain là dedans. Il y a des multitudes de caméras. Et toutes ces caméras nous en tant qu'humain on ne peut pas toutes les traiter. L'idée c'est que notre IA, par vision par ordinateur, elle vienne alerter, montrer du doigt. Ah attention, vous devriez faire attention à ça. On ne veut pas aujourd'hui, notre interface n'est pas faite pour les pompiers directement. On y travaille. Elle est faite pour les villes et les infrastructures. Notre objectif c'est que les villes, je reparle de cette interopérabilité, elle puisse justement prévenir les pompiers eux-mêmes et pas que ce soit forcément quelqu’un qui appelle pour qu'ils puissent être prévenus de, je viens de voir un feu, je viens d'être alerté il y a cinq secondes, une petite voiture blanche qui est située dans tel endroit. Et le travail qu'on fait avec les pompiers et c'est là où c'est intéressant c'est justement de voir comment notre plateforme peut les aider davantage.

Intéressant. Merci de cette explication. On est au début de cette computer visions. plein de bonnes choses à nous proposer à l'avenir.

@ldh-nice aah on a vu ça il y a quelques jours avec @No, j'ai ouvert une page sur le carré https://carre.technopolice.fr/#55576136
dans cet article https://tribuca.net/numerique_63459942-quand-l-ia-booste-la-video-surveillance Videtic met en avant son greenwashing pour justifier de ces technos de surveillance...

@martin pour l'info !
On a publié un article sur la vidéosurveillance algorithmique ici :
https://technopolice.fr/blog/quest-ce-que-la-videosurveillance-algorithmique/
Il y en aura d'autre par la suite pour développer sur la VSA, mais là l'idée était de définir ce qu'était la VSA, de voir son développement en France, de parler des entreprises intéressées par ce gros marché et des effets de cette automatisation de la vidéosurveillance

Sources:

https://websetnet.net/fr/carte-d'accélérateur-neuromorphique-de-puce-cérébrale-libérée/

Lancement de la carte PCIe de l'accélérateur neuromorphique BrainChip

(Martin6 5 aout, 2020)

Cette semaine BrainChip lancé la première carte PCIe au monde pour l'accélération matérielle du calcul neuromorphique. La carte d'extension, bien nommée le Accélérateur BrainChip, est la première application commerciale d'un système de réseau neuronal de pointe à accélération matérielle. Dans un premier temps, il aura un champ d'application assez limité: il sera utilisé parallèlement au Studio BrainChip Logiciel d'IA (Windows ou Linux) pour augmenter considérablement la vitesse de reconnaissance des objets et des visages.

En regardant de plus près le matériel, il est décrit comme une carte d'extension PCI-Express à 8 voies. Une matrice de portes programmables sur site (FPGA) Xilinx Kintex Ultrascale, que vous pouvez voir bien en vue sur la carte illustrée ci-dessus, comprend six cœurs BrainChip Accelerator. La carte BrainChip Accelerator serait très économe en énergie car chaque cœur de processeur ne consomme qu'un watt tout en traitant jusqu'à 100 images par seconde (puissance totale de la carte = 15 W).

BrainChip a des comparaisons impressionnantes à faire par rapport aux systèmes basés sur CPU et GPU travaillant sur les mêmes tâches. Avec l'accélérateur BrainChip en place, les utilisateurs peuvent bénéficier de jusqu'à 16 canaux de traitement vidéo simultané, son matériel informatique neuromorphique est environ 7 fois plus efficace (images / seconde / watt) que l'utilisation d'un accélérateur GPU, et il sera environ 6 fois plus rapide à la travail de traitement des images vidéo.

BrainChip Studio, le logiciel qui bénéficiera immédiatement de l'installation de cet accélérateur, ne nécessite qu'une image de 20 × 20 pixels pour détecter et classer les visages, par exemple. Il excelle dans les environnements bruyants, à faible luminosité et à faible résolution. Capable de traiter 16 flux vidéo avec un débit effectif de plus de 600 images par seconde, en exploitant la technologie de réseau neuronal de pointe de BrainChip, cela signifie que les forces de l'ordre et les agences de sécurité peuvent trouver plus rapidement ce qu'elles recherchent. Veuillez noter que votre PC aura besoin d'au moins un processeur 8C / 16T d'accompagnement pour atteindre les performances principales

@ldh-nice C'est bien le problème de fond : les mairies qui s'équipent en vidéosurveillance ne s'embarrassent quasiment jamais d'en vérifier l'efficacité.
Je crois que j'avais déjà donné le lien sur ce forum, mais j'ai fait une "mini étude" sur le sujet, en étudiant l'évolution de la déliqnuance sur 6 villes finistériennes : http://www.15h52.net/videosurveillance/

Pour ce faire, je me suis inspiré de la méthodologie des études de Guillaume Gormand, donc en prenant les chiffres de la délinquances, par rubriques, sur plusieurs années et surtout en les comparant avec les chiffres départementaux.

Cette comparaison est indispensable, vu qu'on voit bien que la tendance nationale est bien à une augmentation des atteintes aux personnes, et une baisse des atteintes aux biens.
Et c'est là on on constate souvent une mauvaise foi flagrante des mairies 'vidéosurveillées"...ils constatent une baisse des atteintes aux biens dans leur commune : ils crient victoire ! Or souvent on constate que si elles ont baissées, elles ont moins baissé que la moyenne.
Il y a aussi des communes, comme Gouesnou dans le Finistère, qui font des communiqués de presse victorieux, indiquant que la délinquance baisse de manière spectaculaire après les caméras, chiffres à l'appui... sauf qu'ils disent ça en 2021, en se basant sur les chiffres de 2017/2018. Or cette année là, effectivement il y a eu une grosse baisse dans cette ville... seulement les 2 années suivantes la délinquance a re-augmenté au point de dépasser le taux d'avant 2018. C'est d'une malhonneteté flagrante, je l'ai signalé à la mairie, silence radio total.
Ce que j'en tire comme conviction, après ces 2 ans de "surveillance de la vidéosurveillance", c'est que les mairies sont bien embêtées avec ce sujet. Concrêtement, il y a des demandes de sécurité de la part des citoyens, et la vidéo a "bonne presse", hélas. Quand il s'agit de systèmes "passifs", comme chez nous dans les petites villes, le coût n'est pas énorme, de l'ordre de 1500€/caméras. Les factures globales ne dépassent que rarement les 100 000€, ce qui à l'échelle d'une petite commune n'est pas grand chose, d'autant que les aides du gouvernement sont conséquentes. Donc ils se lancent, c'est facile, pas trop cher, et ils peuvent communiquer sur leur politique de sécurité, et le quidam moyen est content.
Seulement, si au bout d'un ou deux ans, le bilan n'est pas bon, quoi faire ?
L'honnêteté serait de le reconnaître, mais ce serait reconnaître une erreur et un gaspillage d'argent public et communal, et ça, les élus n'aiment pas vraiment ça, clairement.
Sur les 6 villes que j'ai auditionnées, une seule savait qu'ils pouvaient avoir des stats officielles. Les 5 autres ignoraient totalement ça, donc n'étaient même pas dans une démarche d'évaluation, c'est révélateur.

Maintenant, pour être objectif, tout n'est pas noir ou blanc : sur les 6 villes étudiées, il y en a au moins une qui a un bilan positif sur tout les critères. C'est d'ailleurs la seule ville qui m'a répondu sans tabou... et pour cause, chez eux les caméras ne sont qu'un des maillons d'une politique de sécurité globale, qui comprend de la prévention, l'embauche d'un policier municipal qui a un profil "social", etc.

Je précise aussi que l'object de ma "mini étude" était de juste amorcer une démarche d'évaluation, en étant conscient que je n'avait pas les moyens ni les compétences pour réaliser une véritable étude, comme ont pu le faire Gormand et d'autres. J'espérait que mes résultats allaient au moins inciter à pousser le sujet plus loin, notamment par le service de sécurité départemental, mais là encore : aucune réaction ni aucune réponse.

Merci @thomas-jusquiame. Nous avions déjà repéré cette communication. Mais tiens-nous au courant des retours de l'ANR... Ce serait intéressant d'avoir un point d'étape.

Pour info, Anyvision, l'entreprise grâce à laquelle Nice avait testé la reco faciale lors du Carnaval 2019, a en novembre dernier pris le nom de Oosto (ou comment tâcher de se faire oublier après quelques soucis de « relations pubilques »). Et ça correspond aussi à un élargissement de leur marché au delà du champ de la sécurité.

AnyVision, the world’s leading Vision AI company, announced today that the company will change its name to Oosto. The new name reflects the company’s evolution and vision for the future which is shaped, in part, by a new collaboration with Carnegie Mellon University’s (CMU) CyLab Biometric Research Center. The CMU partnership will focus on early-stage research in object, body, and behavior recognition.

Oosto CEO, Avi Golan remarks, "Historically, the company has focused on security-related use cases for our watchlist alerting and touchless access control solutions. With the launch of Oosto, we’re looking beyond the lens of security to include ways our solutions can positively impact an organization’s safety, productivity and customer experience.”
https://www.businesswire.com/news/home/20211027005340/en/Visual-AI-Company-AnyVision-Changes-its-Name-to-Oosto

@nono Ha ouais c'est ca !

Merci pour l'info !!