[suivi]
https://actu.fr/normandie/rouen_76540/a-rouen-le-service-de-descente-a-la-demande-s-etend-aux-lignes-fast-et-teor_40013981.html

Le dispositif de vidéoprotection renforcé
Expérimenté également, le dispositif d’alerte vidéo en temps réel va être renforcé à partir du 8 mars. Aujourd’hui, dans 20 véhicules, l’intelligence artificielle permet de détecter un niveau sonore élevé grâce à des capteurs d’incivilité et des bagages abandonnés en terminus de ligne. Une alerte se déclenche également grâce à une pédale de détresse côté conducteur. Dorénavant, dans ces mêmes véhicules, un bouton d’urgence sera activable par tous les voyageurs. « Ainsi, une victime ou un témoin en effectuant un appui long sur ceux-ci déclenche une alarme au sein de la salle de commandement du réseau Astuce avec une visualisation en temps réel des faits », indique le Réseau Astuce.

Oui en effet, cette règle donnée par la CNIL est contraire au droit. C'est une position que défend la CNIL dans le futur règlement eprivacy, mais ce règlement est loiiiin d'être adopté. En attendant, ce qui n'est pas autorisé est interdit. Cette question d'anonymat à court terme n'est absolument pas une des exceptions prévues par le droit actuel (la directive eprivacy, en gros) et l'adresse MAC ne peut être traitée pour cette finalité qu'avec le consentement de la personne (sachant que la captation pré-anonymisation et l’anonymisation en soit sont deux traitements qui nécessiteraient chacun un consentement).

On l'expliquait un peu ici concernant le suivi de contact covid par Orange ; https://www.laquadrature.net/2020/03/28/orange-recycle-son-service-de-geolocalisation-pour-la-pandemie/

On retrouve un peu aussi des bouts de ce raisonnement dans la décision du Conseil d'État sur les drones : https://www.laquadrature.net/wp-content/uploads/sites/8/2020/12/4461551PR1.pdf

@mosieurj
des infos sur le projet Neuroo
https://www.linkedin.com/organization-guest/company/neuroo
Il existe aujourd’hui des solutions techniques éprouvées qui permettent la digitalisation des processus de sensation grâce à une multitudes de capteurs physiques. Cependant, le traitement intelligent des données collectées durant ce processus reste complexe. Cette complexité réside principalement dans la traduction de la sensation vers la perception, à savoir son recueil et traitement. La perception est principalement liée aux mécanismes de cognition ou l'apprentissage joue un rôle majeur.
L'apprentissage machine répond à la question de savoir comment construire des systèmes informatiques qui s'améliorent automatiquement grâce à l'expérience.

https://www.neuroo.ai/
Notre solution de détection de port du masque permet un suivi en temps réel des directives sanitaires en trois étapes :
- Récupération des flux vidéo de zones complètes (gares, espaces publics, points d’accès aux sites...)
- Détection du non-port du masque et déclenchement d’alertes
- Suivi en temps réel de l’évolution du non-port du masque par zone géographique et plage horaire*
Avec, à la clé, une sécurisation de l’ensemble de la structure contre une deuxième vague potentielle en assurant la protection du personnel et de tous les usagers sur site. La consolidations des informations en temps réel permet d’avoir une attitude pro-active dans la sortie de crise grâce à la mise en place rapide d’actions correctives.
Le traitement des flux vidéo se fait en temps réel et est donc conforme aux normes RGPD, aucune image n’est stockée ou diffusée. Grâce à la mise à disposition d’un tableau de bord, vous pouvez suivre en temps réel les données liées au port du masque par plage horaire ou emplacement. Neuroo est une solution plug-and-play et se greffe sur le réseau de caméras déjà existant. Grâce à des modèles génériques de reconnaissance déjà pré-entraînés, Neuroo est immédiatement fonctionnel dès sa mise en place.

@Martin merci. Pour pinailler ce n'est pas à proprement parler un "Projet de reconnaissance faciale à Rouen" mais plutôt un dispositif mis en place lors d'un événement particulier (ici l'Armada de Rouen) par les organisateurs