Un article du pureplayer local 76actu
Transports en commun à Rouen : l’affluence en temps réel bientôt communiquée aux usagers

on y lit notamment (à propos du "système Flowly, pour l’heure « en cours de finalisation avec la Métropole ». ") :

"Grâce à des capteurs installés à bord des véhicules qui analysent les signaux des smartphones, le système évalue le nombre de voyageurs à bord. Combiné à d’autres systèmes embarqués, il permet de donner un niveau d’affluence."
[...]
"Le créateur de Flowly, Julien Tenenbaum, rapporte que lesdits capteurs « détectent des traces des smartphones des passagers », appelées des « adresses MAC ». Ces dernières, cependant, « ne sont ni reliées aux numéros de téléphones, ni aux identités des propriétaires », mais sont tout de même considérées comme des données personnelles. C’est pourquoi – conformément au règlement général sur la protection des données (RGPD) – elles sont « aussitôt transformées » après la collecte, puis « totalement anonymisées au bout de 3 à 6 heures maximum », assure Julien Tenenbaum.

une petite vidéo pour expliquer le dispositif (désolé lien facebook) "[Alerte vidéo temps réel : une nouvelle solution de vidéo-protection embarquée]
👉 Réseau Astuce et la Métropole renforcent la sécurité sur le réseau en équipant 20 véhicules d’un nouveau système de vidéoprotection « l’alerte vidéo en temps réel », connecté en permanence au PCC (Poste de Commandement Centralisé).#astuceassure #reinventezvosvoyages
Découvrez la vidéo 👇"
https://www.facebook.com/ReseauAstuce/posts/4402826116456697

@mosieurj
des infos sur le projet Neuroo
https://www.linkedin.com/organization-guest/company/neuroo
Il existe aujourd’hui des solutions techniques éprouvées qui permettent la digitalisation des processus de sensation grâce à une multitudes de capteurs physiques. Cependant, le traitement intelligent des données collectées durant ce processus reste complexe. Cette complexité réside principalement dans la traduction de la sensation vers la perception, à savoir son recueil et traitement. La perception est principalement liée aux mécanismes de cognition ou l'apprentissage joue un rôle majeur.
L'apprentissage machine répond à la question de savoir comment construire des systèmes informatiques qui s'améliorent automatiquement grâce à l'expérience.

https://www.neuroo.ai/
Notre solution de détection de port du masque permet un suivi en temps réel des directives sanitaires en trois étapes :
- Récupération des flux vidéo de zones complètes (gares, espaces publics, points d’accès aux sites...)
- Détection du non-port du masque et déclenchement d’alertes
- Suivi en temps réel de l’évolution du non-port du masque par zone géographique et plage horaire*
Avec, à la clé, une sécurisation de l’ensemble de la structure contre une deuxième vague potentielle en assurant la protection du personnel et de tous les usagers sur site. La consolidations des informations en temps réel permet d’avoir une attitude pro-active dans la sortie de crise grâce à la mise en place rapide d’actions correctives.
Le traitement des flux vidéo se fait en temps réel et est donc conforme aux normes RGPD, aucune image n’est stockée ou diffusée. Grâce à la mise à disposition d’un tableau de bord, vous pouvez suivre en temps réel les données liées au port du masque par plage horaire ou emplacement. Neuroo est une solution plug-and-play et se greffe sur le réseau de caméras déjà existant. Grâce à des modèles génériques de reconnaissance déjà pré-entraînés, Neuroo est immédiatement fonctionnel dès sa mise en place.

@Martin merci. Pour pinailler ce n'est pas à proprement parler un "Projet de reconnaissance faciale à Rouen" mais plutôt un dispositif mis en place lors d'un événement particulier (ici l'Armada de Rouen) par les organisateurs